Valera loves his garden, where *n* fruit trees grow.

This year he will enjoy a great harvest! On the *i*-th tree *b*<sub class="lower-index">*i*</sub> fruit grow, they will ripen on a day number *a*<sub class="lower-index">*i*</sub>. Unfortunately, the fruit on the tree get withered, so they can only be collected on day *a*<sub class="lower-index">*i*</sub> and day *a*<sub class="lower-index">*i*</sub> + 1 (all fruits that are not collected in these two days, become unfit to eat).

Valera is not very fast, but there are some positive points. Valera is ready to work every day. In one day, Valera can collect no more than *v* fruits. The fruits may be either from the same tree, or from different ones. What is the maximum amount of fruit Valera can collect for all time, if he operates optimally well?
The first line contains two space-separated integers *n* and *v* (1 ≤ *n*, *v* ≤ 3000) — the number of fruit trees in the garden and the number of fruits that Valera can collect in a day. 

Next *n* lines contain the description of trees in the garden. The *i*-th line contains two space-separated integers *a*<sub class="lower-index">*i*</sub> and *b*<sub class="lower-index">*i*</sub> (1 ≤ *a*<sub class="lower-index">*i*</sub>, *b*<sub class="lower-index">*i*</sub> ≤ 3000) — the day the fruits ripen on the *i*-th tree and the number of fruits on the *i*-th tree.
n,v = map(int,input().split(' '))
result,day,trees = 0,1,{}
for i in range(n):
    days,fruits = map(int,input().split(' '))    
    if days in trees:
        trees[days] += fruits
    else: trees[days] = fruits
while day <= 3001:
    to_collect = v
    if day - 1 in trees:
        x = trees[day - 1]
        trees[day - 1] = max(0,trees[day - 1] - v)
        to_collect = max(0,v - x)
        result += v - to_collect
    if day in trees:
        f = to_collect; t = trees[day]
        trees[day] = max(0,trees[day] - to_collect)
        to_collect = max(0,to_collect - t)
        result += f - to_collect
    day += 1
print(result)


'''
nowy koncept: hash mapa {dzien: suma mozliwa do zebrania} O(n) z czerwonoczarnym O(nlogn)
i idziesz po dniach
while dzien <= max_dzien na zbieranie + 1           
    if dzien - 1 in mapa:               
        bierzemy/odlcziamy
    i z aktualnego bierzemy odliczamy ( O ile jeszcze możemy)
    dzien++
taka mapa ma prawo istnieć dlateog że w danym dniu i tak możemy zebrać max v. Nieważne z których drzew
będziemy zbierać w jednym dniu.

O(nlogn + n)
algorytm greedy:
musimy zebrać jak najwięcej owoców każdego dnia, wybierając
bierzemy najpierw pod uwagę te których nie będzie mozna zebrać potem.

days = 1
sort()
while :
    v -= arr[i][1]
    arr[i][1] -= (max - arr[i][1])
    if v == 0: days += 1

zaczynamy od pierwszego dnia w którym możemy coś zebrać.
jeden dzien to zebranie v jabłek. (No chyba że będzie mniej jabłek niż maksymalnie możemy zebrać to
wtedy wszystkie zbieramy w jeden dzień)
To nie jest tak że jak pójdziesz na jakieś inne drzewo to będziesz mógł zebrać więcej.
Zawsze masz limit v, dystrybujca się nie liczy. znajdź przykłąd w którym się liczy.
v = 10
1 20 
1 20 
1 20 
2 50
max: 20

v = 3
1 5 
2 3

posortować dniami rosnąco pary? i doliczać po kolei z każdego drzewa += v 
jeden dzien przerwy w zbieraniu oznacza reset (możemy zacząć zbierać od dnia 'a' znowu z pełnym v)
Strategia: idź po kolei po dniach i zbieraj z drzewa póki jest dojrzałe. (przez a do a + 1)
Potem dopiero następne. Jak wyzerujesz drzewo to idziesz na następne tego samego dnia jeśli możesz,
jak nie to następuje reset.

1 20, 2 20, 3 20, 4 20, 5 20, 5 10
1: 1 10, 2 20, 3 20, 4 20, 5 20, 5 10   - 10
2: 1 0, 2 20, 3 20, 4 20, 5 20, 5 10    - 20
3: 1 0, 2 10, 3 20, 4 20, 5 20, 5 10    - 30
4: 1 0, 2 10, 3 10, 4 20, 5 20, 5 10    - 40
5: 1 0, 2 10, 3 10, 4 10, 5 20, 5 10    - 50
6: 1 0, 2 10, 3 10, 4 10, 5 10, 5 10    - 60
7: koniec
'''