Основой любой социальной сети является отношение дружбы между двумя пользователями в том или ином смысле. В одной известной социальной сети дружба симметрична, то есть если *a* является другом *b*, то *b* также является другом *a*. 

В этой же сети есть функция, которая демонстрирует множество людей, имеющих высокую вероятность быть знакомыми для пользователя. Эта функция работает следующим образом. Зафиксируем пользователя *x*. Пусть некоторый другой человек *y*, не являющийся другом *x* на текущий момент, является другом не менее, чем для *k*% друзей *x*. Тогда он является предполагаемым другом для *x*.

У каждого человека в социальной сети есть свой уникальный идентификатор — это целое число от 1 до 10<sup class="upper-index">9</sup>. Вам дан список пар пользователей, являющихся друзьями. Определите для каждого упомянутого пользователя множество его предполагаемых друзей.
В первой строке следуют два целых числа *m* и *k* (1 ≤ *m* ≤ 100, 0 ≤ *k* ≤ 100) — количество пар друзей и необходимый процент общих друзей для того, чтобы считаться предполагаемым другом.

В последующих *m* строках записано по два числа *a*<sub class="lower-index">*i*</sub>, *b*<sub class="lower-index">*i*</sub> (1 ≤ *a*<sub class="lower-index">*i*</sub>, *b*<sub class="lower-index">*i*</sub> ≤ 10<sup class="upper-index">9</sup>, *a*<sub class="lower-index">*i*</sub> ≠ *b*<sub class="lower-index">*i*</sub>), обозначающих идентификаторы пользователей, являющихся друзьями. 

Гарантируется, что каждая пара людей фигурирует в списке не более одного раза.
def sh(s1,s2):
    a,b,c=len(s1),len(s2),0.0
    for sym in s1:
        if sym in s2:
            c+=1
    return c/(a+b-c)*100
d={}
g=lambda x,y:d.setdefault(x,set()).add(y)
m,k=map(int,input().split())
for i in range(m):
    a,b=map(int,input().split())
    g(a,b)
    g(b,a)
r=sorted(d)
w=[]
cnt=0
for a in r:
    e=[str(b) for b in r if a!=b and b not in d[a]and len(d[a]&d[b])/len(d[a])>=k/100]
    print(a,": ",len(e),sep="",end=" ")
    print(*e)
    
