Основой любой социальной сети является отношение дружбы между двумя пользователями в том или ином смысле. В одной известной социальной сети дружба симметрична, то есть если *a* является другом *b*, то *b* также является другом *a*. 

В этой же сети есть функция, которая демонстрирует множество людей, имеющих высокую вероятность быть знакомыми для пользователя. Эта функция работает следующим образом. Зафиксируем пользователя *x*. Пусть некоторый другой человек *y*, не являющийся другом *x* на текущий момент, является другом не менее, чем для *k*% друзей *x*. Тогда он является предполагаемым другом для *x*.

У каждого человека в социальной сети есть свой уникальный идентификатор — это целое число от 1 до 10<sup class="upper-index">9</sup>. Вам дан список пар пользователей, являющихся друзьями. Определите для каждого упомянутого пользователя множество его предполагаемых друзей.
В первой строке следуют два целых числа *m* и *k* (1 ≤ *m* ≤ 100, 0 ≤ *k* ≤ 100) — количество пар друзей и необходимый процент общих друзей для того, чтобы считаться предполагаемым другом.

В последующих *m* строках записано по два числа *a*<sub class="lower-index">*i*</sub>, *b*<sub class="lower-index">*i*</sub> (1 ≤ *a*<sub class="lower-index">*i*</sub>, *b*<sub class="lower-index">*i*</sub> ≤ 10<sup class="upper-index">9</sup>, *a*<sub class="lower-index">*i*</sub> ≠ *b*<sub class="lower-index">*i*</sub>), обозначающих идентификаторы пользователей, являющихся друзьями. 

Гарантируется, что каждая пара людей фигурирует в списке не более одного раза.
xs = dict()
all = set()

n, k = map(int, input().split())

for i in range(n):
    a, b = map(int, input().split())
    try:
        xs[a].add(b)
    except KeyError:
        xs[a] = {b}
    try:
        xs[b].add(a)
    except KeyError:
        xs[b] = {a}
    all.add(a)
    all.add(b)

ys = dict()

for x in xs:
    n = len(xs[x])
    r = []
    for y in all - xs[x] - {x}:
        h = len(xs[x] & xs[y])
        if 100 * h >= n * k:
            r.append(y)
    ys[x] = r

for y in sorted(ys.items(), key=lambda p: p[0]):
    print('{}: {} {}'.format(y[0], len(y[1]), ' '.join(list(map(str, sorted(y[1]))))))

