Startseite » Allgemein » Forschungsprojekt: Deep learning analysiert Low-Speed-Crash
Forschungsprojekt: Deep learning analysiert Low-Speed-Crash
von firma_tecosimtechnischesimulation|Veröffentlicht 3. Juli 2018
Internet-of-Things-Technologie vereinfacht Alltagsprozesse
Das Internet der Dinge (Internet of Things – IoT) kann solche Prozesse künftig vereinfachen. Intelligente Sensoren (IoT-Devices) können Zustände automatisch überwachen und Aktionen auslösen. Im konkreten Fall kann ein IoT-Modul Low-Speed-Crash-Ereignisse am Fahrzeug erfassen, analysieren und unmittelbar an den Verleiher oder Besitzer senden. Eine zeitintensive Nachkontrolle entfällt. Tecosim und IoT Venture nutzen für das Projekt die neuartige Narrowband Internet-of-Things-Technologie. Diese sehr effiziente Übertragungsmöglichkeit wird in Deutschland seit diesem Jahr sukzessive ausgerollt.
Low-Speed-Crash-Detector: Algorithmus erkennt Crashs
Mit dem Forschungsprojekt verfolgt Tecosim das Ziel eine solche Lösung anzubieten. Die Funktionsweise wird durch die neue IoT-Technologie möglich: Ein Beschleunigungssensor misst am Fahrzeug auftretende Erschütterungen und identifiziert daraus mögliche Aufprallereignisse. Die Software analysiert die Beschleunigungssignale und stellt fest, ob ein Low-Speed-Crash vorliegt oder ein anderes Ereignis das Signal ausgelöst hat. Das System unterscheidet also, ob ein kleiner Parkunfall oder ein großes Schlagloch die Ursache ist.
Tecosim-Crash-Simulationsdaten: Deep Learning für Algorithmen
Der Fokus des Tecosim-Forschungsprojekts liegt somit auf der Steigerung der Lernfähigkeit sowie der Programmierung der benötigten Software. Bei der Entwicklung der Algorithmen nutzt Tecosim sein jahrzehntelanges Know-how in der Crash-Simulation und greift auf die daraus gewonnenen Erkenntnisse zurück. Zusätzlich fließen die vorhandenen Simulationsdaten aus dem eigenentwickelten Reverse Engineering Prozess TEC|BENCH mit ein. Bei diesem Verfahren werden auf dem Markt verfügbare Fahrzeuge gescannt und die gewonnenen Geometriedaten in CAE-Modelle zur Crashsimulation aufbereitet. Bei der Verarbeitung und Zuordnung der Daten verwendet Tecosim „Deep Learning“. Die Methode nutzt künstliche Intelligenz und lernt durch neuronale Netzwerke Muster und Gesetzmäßigkeiten anhand von Beispieldaten auch in unbekannten Informationen zu erkennen.
Tecosim GmbH und IoT Venture GmbH: Synergien gezielt nutzen
Das gemeinsame Forschungsprojekt ist auf zwei Jahre angelegt und wird gefördert durch das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) des Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. Mit dem Programm sollen die Innovationskraft und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen nachhaltig unterstützt werden. Das Forschungsteam des Projektes setzt sich aus Mitarbeitern von Tecosim und der IoT Venture zusammen. Beide Unternehmen nutzen ihre digitale Kompetenz um das Internet der Dinge im Alltag zu etablieren.
Über die TECOSIM Technische Simulation GmbH
Tecosim ist mit rund 460 Mitarbeitern ein starker Partner für den Entwicklungsprozess und ein weltweit führender Spezialist für Computer Aided Engineering (CAE). Die international tätige Gruppe hat ihren Hauptsitz in Rüsselsheim und ist mit sieben Niederlassungen in Deutschland sowie Standorten in Großbritannien, Indien, Japan und Österreich vertreten. Tecosim unterstützt Kunden aus den Geschäftsfeldern Mobilität, Energie, Industrie sowie Gesundheit. Die Ingenieure bearbeiten anspruchsvolle Aufgabenstellungen aus den Bereichen Design, Konstruktion, Simulation, Elektronik sowie Softwareentwicklung. Methoden zur Prozessoptimierung runden das Angebot ab. Als Innovationstreiber setzt Tecosim richtungsweisende Verfahren ein und berät umfassend – von ersten Konzepten bis hin zu serienreifen Komplettlösungen. 2017 feierte das Unternehmen sein 25jähriges Firmenjubiläum.
www.tecosim.com
TECOSIM Technische Simulation GmbH
Telefon: +49 6142 12000-43
Telefax: +49 (6142) 8272-249
Christoph Kokew
Manager Corporate Communications
Telefon: +49 (6142) 12000-43
Bettina Schmidt
Director Corporate Communication
E-Mail: b.schmidt@de.tecosim.com
Originalmeldung der TECOSIM Technische Simulation GmbH
Alle Meldungen der TECOSIM Technische Simulation GmbH
low-speed crash
tecbench
tecosim
SAVE THE DATE: Weidmüller Jahrespressekonferenz auf der Hannover Messe 2019 (Pressetermin | Hannover)
Getreu dem Leitmotiv „Integrated Industry – Industrial Intelligence“ der Hannover Messe 2019 präsentiert Weidmüller auf der weltgrößten Industriemesse vom 01. bis 05. […]
Veröffentlicht 23. August 2018
„2. IHK-Tag für Gefahrgut“ am 03. September 2018 – mit aktuellen Informationen über den Gefahrgutbereich und die damit verbundenen rechtlichen Bestimmungen
Die Industrie- und Handelskammer des Saarlandes lädt zum 2. IHK-Tag für Gefahrgut am Montag, den 3. September 2018, um 14:00 Uhr in […]
TÜV Rheinland: E-Kennzeichen auch für Hybridfahrzeuge
Elektromobilität ist auf dem Vormarsch: Wurden 2017 in Deutschland 25.000 Elektrofahrzeuge neu zugelassen, waren es allein im ersten Quartal 2019 immerhin schon […]
Webmeeting zum Fernstudium Logistics – International Management & Consulting (MBA)
Am Freitag, den 05. Mai lädt die Hochschule Ludwigshafen zu einer virtuellen Informationsveranstaltung ein: Bequem von zu Hause oder im Büro können […]
Vorheriger Beitrag Drei Tipps für die perfekte Bauzaunwerbung
Nächster Beitrag MAPAL weiter auf Wachstumskurs