Maschinelles Lernen und Data Science in der Produktion
Bewerbungsende 31. Dezember 2018 (in 104 Tagen)
Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik Chemnitz Auf der Karte anzeigen Maschinelles Lernen Ihr Thema? Dann bewerben Sie sich bei uns als studentische Hilfskraft im Bereich
Kennziffer IWU_HiWi_146
Die Zukunft aktiv mitgestalten? – in der Abteilung »Digitalisierung in der Produktion« setzen wir auf den Einsatz modernster Software­technologien im spannenden Umfeld der Produktion. Die Anwendung Maschineller Lernverfahren in der Produktion ist bisher kaum erschlossen und bietet vielseitige, spannende Forschungsaufgaben. Lernende Softwaresysteme sind daher ein wichtiges Zukunftsthema des Instituts. Gemeinsam mit Euch wollen wir neue Lösungsstrategien erarbeiten, wie Maschinelles Lernen im Bereich der Produktion praxisrelevant angewendet werden kann.
Daher suchen wir ab sofort ein Team von zwei studentischen Hilfskräften im Bereich Data Science / Maschinelles Lernen.
Analyse und Vergleich bestehender Lernsysteme
Entwurf von Datenanalyse-Modellen z.B. mit R, KNIME, Python
Erprobung und Umgang mit ML-Bibliotheken wie z.B. TensorFlow, Spark, MLLib oder Caffee
Training und Test mit Maschinenbau-relevanten Daten
Anwendung von Ansätzen zur Bilderkennung in der Produktion
Was Sie mitbringen
Interesse und Begeisterung für Data Science
idealerweise erste Erfahrungen in Python, R oder KNIME
analytisches Denken, Motivation und Begeisterungsfähigkeit für interdisziplinäre Aufgaben
Kenntnisse in statistischen Methoden sind von Vorteil Mitarbeit an innovativen Projekten mit wissenschaftlichem Hintergrund
flexible Arbeitszeiten und ein ausgezeichnetes Arbeitsklima in einem motivierten Team
Möglichkeiten zur Anfertigung von Studien- und Diplomarbeiten
flexible Arbeitszeiten und wählbarer zeitlicher Umfang Fragen zur Position beantwortet gern:
Frau Dr. Stoll, Anke
Bewerben Sie sich bitte mit den üblichen Unterlagen (individuelles Bewerbungsschreiben, Lebenslauf und Notenübersicht) online.
Erschienen auf academics.de am 9. August 2018
Aktuelle Suchbegriffe: Studentische Hilfskraft, Lehre & Forschung, Wissenschaft, Sachsen, Forschungseinrichtung, Teilzeit Studentische Hilfskraft zum Thema Additiv-Generative Fertigung. Studentische Hilfskraft im Bereich Labor- und Testautomatisierung Studentische Hilfskraft auf dem Gebiet Interaktive Visualisierung für das Maschinelle Lernen (Deep Learning) und die Additive Fertigung