Tunes

README.md

@@ -4,6 +4,7 @@ datasets:
   - Egor-AI/Russian_thinking_dataset
 language:
   - ru
+  - en
 base_model:
   - t-tech/T-lite-it-1.0
 pipeline_tag: question-answering
@@ -12,16 +13,18 @@ tags:
   - cot
   - thinking
   - reflection
+  - o1
 ---
 
-# russian o1 / T-lite-it-1.0 LoRA Thinking
+# Russian o1 / T-lite-it-1.0 LoRA
 
 LoRA-адаптер для модели [T-lite-it-1.0](https://huggingface.co/t-tech/T-lite-it-1.0) обученный на
 датасете [Egor-AI/Russian_thinking_dataset](https://huggingface.co/datasets/Egor-AI/Russian_thinking_dataset) (машинный
 перевод на русский язык
 датасета [BintangFortuna/OpenO1-SFT-EN-SY](https://huggingface.co/datasets/BintangFortuna/OpenO1-SFT-EN-SY)).
 
-Обученная модедь свособна иммитировать логические размышлению по аналогии с тем, как это делает `o1` от `OpenAI`.
+Обученная модель способна имитировать логические размышлению ра русском языке по аналогии с тем, как
+это делает `o1` от `OpenAI`.
 
 Необходимо использовать следующего вида системный промт:
 

chat_transformers.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from peft import PeftModel
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfig, BitsAndBytesConfig
 
 MODEL_BASE = "t-tech/T-lite-it-1.0"
-MODEL_ADAPTER = "evilfreelancer/T-lite-it-1.0_lora_thinking"
+MODEL_ADAPTER = "evilfreelancer/o1_t-lite-it-1.0_lora"
 
 SYSTEM_PROMPT = "Вы — ИИ-помощник. Отформатируйте свои ответы следующим образом: <Thought> Ваши мысли (понимание, рассуждения) </Thought> <output> Ваш ответ </output>"