apak commited on
Commit
4a992f2
·
verified ·
1 Parent(s): 5334f44

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +34 -22
app.py CHANGED
@@ -1,4 +1,3 @@
1
- app_py_content = '''
2
  import torch
3
  import wikipedia
4
  from transformers import pipeline
@@ -28,7 +27,8 @@ gen_pipe = pipeline(
28
  model_kwargs=llm_model_kwargs,
29
  device_map=llm_device_map
30
  )
31
- print("\n✅ Modeller Hazır!")
 
32
 
33
  # --- Wikipedia Fonksiyonu ---
34
  wikipedia.set_lang("tr")
@@ -43,7 +43,8 @@ def get_wiki_summary(term):
43
  # --- LLM ile Etiket Rafine Etme Fonksiyonu ---
44
  def refine_label_with_llm(entity_text, wiki_context, custom_label_definitions):
45
  labels_str = ", ".join(custom_label_definitions.keys())
46
- label_definitions_str = "\n".join(
 
47
  [f"- {k}: {v}" for k, v in custom_label_definitions.items()]
48
  )
49
 
@@ -60,7 +61,7 @@ SONUÇ: MOVIE
60
 
61
  ÖRNEK 3 (AWARD İÇİN):
62
  VARLIK: Altın Ayı
63
- BAĞLAM: Berlin Uluslararas\u0131 Film Festivali'nde en iyi film için verilen en yüksek ödüldür. (AWARD tanımı ile eşleşir.)
64
  SONUÇ: AWARD
65
 
66
  ÖRNEK 4 (SOFTWARE İÇİN):
@@ -124,7 +125,8 @@ Gerekçe:
124
 
125
  final_label = "MISC"
126
  try:
127
- cevap_satiri = [line for line in full_output.split('\n') if 'Cevap:' in line][-1]
 
128
  raw_label = cevap_satiri.split('Cevap:')[-1].strip().upper()
129
 
130
  valid_labels = list(custom_label_definitions.keys()) + ["UNKNOWN"]
@@ -182,21 +184,34 @@ def process_ner_request(text):
182
  results = advanced_ner_pipeline(text, custom_label_definitions)
183
 
184
  # Sonuçları daha okunaklı bir formatta string olarak döndür
185
- formatted_output = """<table style='width:100%; border-collapse: collapse;'>\n"""
186
- formatted_output += " <tr style='background-color: #f2f2f2; border: 1px solid #ddd;'>\n"
187
- formatted_output += " <th style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>VARLIK</th>\n"
188
- formatted_output += " <th style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>İLK ETİKET</th>\n"
189
- formatted_output += " <th style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>RAG SONRASI</th>\n"
190
- formatted_output += " <th style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>KAYNAK</th>\n"
191
- formatted_output += " </tr>\n"
 
 
 
 
 
 
 
192
 
193
  for item in results:
194
- formatted_output += " <tr style='border: 1px solid #ddd;'>\n"
195
- formatted_output += f" <td style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>{item['entity']}</td>\n"
196
- formatted_output += f" <td style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>{item['initial_label']}</td>\n"
197
- formatted_output += f" <td style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>{item['final_label']}</td>\n"
198
- formatted_output += f" <td style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>{item['source']}</td>\n"
199
- formatted_output += " </tr>\n"
 
 
 
 
 
 
200
  formatted_output += "</table>"
201
  return formatted_output
202
 
@@ -211,7 +226,4 @@ iface = gr.Interface(
211
 
212
  # --- Gradio Uygulamasını Başlat ---
213
  if __name__ == "__main__":
214
- iface.launch(share=True)
215
- '''
216
-
217
- print(app_py_content)
 
 
1
  import torch
2
  import wikipedia
3
  from transformers import pipeline
 
27
  model_kwargs=llm_model_kwargs,
28
  device_map=llm_device_map
29
  )
30
+ print("
31
+ ✅ Modeller Hazır!")
32
 
33
  # --- Wikipedia Fonksiyonu ---
34
  wikipedia.set_lang("tr")
 
43
  # --- LLM ile Etiket Rafine Etme Fonksiyonu ---
44
  def refine_label_with_llm(entity_text, wiki_context, custom_label_definitions):
45
  labels_str = ", ".join(custom_label_definitions.keys())
46
+ label_definitions_str = "
47
+ ".join(
48
  [f"- {k}: {v}" for k, v in custom_label_definitions.items()]
49
  )
50
 
 
61
 
62
  ÖRNEK 3 (AWARD İÇİN):
63
  VARLIK: Altın Ayı
64
+ BAĞLAM: Berlin Uluslararası Film Festivali'nde en iyi film için verilen en yüksek ödüldür. (AWARD tanımı ile eşleşir.)
65
  SONUÇ: AWARD
66
 
67
  ÖRNEK 4 (SOFTWARE İÇİN):
 
125
 
126
  final_label = "MISC"
127
  try:
128
+ cevap_satiri = [line for line in full_output.split('
129
+ ') if 'Cevap:' in line][-1]
130
  raw_label = cevap_satiri.split('Cevap:')[-1].strip().upper()
131
 
132
  valid_labels = list(custom_label_definitions.keys()) + ["UNKNOWN"]
 
184
  results = advanced_ner_pipeline(text, custom_label_definitions)
185
 
186
  # Sonuçları daha okunaklı bir formatta string olarak döndür
187
+ formatted_output = """<table style='width:100%; border-collapse: collapse;'>
188
+ """
189
+ formatted_output += " <tr style='background-color: #f2f2f2; border: 1px solid #ddd;'>
190
+ "
191
+ formatted_output += " <th style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>VARLIK</th>
192
+ "
193
+ formatted_output += " <th style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>İLK ETİKET</th>
194
+ "
195
+ formatted_output += " <th style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>RAG SONRASI</th>
196
+ "
197
+ formatted_output += " <th style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>KAYNAK</th>
198
+ "
199
+ formatted_output += " </tr>
200
+ "
201
 
202
  for item in results:
203
+ formatted_output += " <tr style='border: 1px solid #ddd;'>
204
+ "
205
+ formatted_output += f" <td style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>{item['entity']}</td>
206
+ "
207
+ formatted_output += f" <td style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>{item['initial_label']}</td>
208
+ "
209
+ formatted_output += f" <td style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>{item['final_label']}</td>
210
+ "
211
+ formatted_output += f" <td style='padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;'>{item['source']}</td>
212
+ "
213
+ formatted_output += " </tr>
214
+ "
215
  formatted_output += "</table>"
216
  return formatted_output
217
 
 
226
 
227
  # --- Gradio Uygulamasını Başlat ---
228
  if __name__ == "__main__":
229
+ iface.launch(share=True)